Es ist Zeit, KI für den Erfolg in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie zu nutzen

Erhöhte Investitionen in angewandte KI und die Implementierung von ML-Lösungen helfen Lebensmittel- und Getränkeunternehmen, Abfall zu reduzieren, Geschäftsprozesse zu verbessern und der gestiegenen Nachfrage in einer komplexen und instabilen Lieferkette gerecht zu werden.

Am wichtigsten ist, dass Lebensmittel- und Getränkeunternehmen in der Cloud den Vorteil haben, den Einsatz von ML schneller zu starten, da Daten, Analysen und ML als Service verfügbar sind.

Da Lebensmittel- und Getränkeunternehmen sich weiterhin mit angewandter KI befassen, wird die Fähigkeit, Daten in der Cloud zu hosten und zu visualisieren, von entscheidender Bedeutung sein, um Möglichkeiten zur Optimierung von Abläufen, Kostensenkungen und Abfallreduzierung zu erkennen.

Genauigkeit und Geschwindigkeit

Eine Möglichkeit, wie KI Lebensmittel- und Getränkeunternehmen hilft, besteht darin, die Genauigkeit und Geschwindigkeit von Produktempfehlungen und Preisstrategien im Vertrieb zu verbessern. Angesichts der derzeit volatilen Rohstoff- und Energiepreise müssen Lebensmittel- und Getränkeunternehmen dynamisch die richtigen Produktangebote und Preise festlegen, um die Verkaufsmengen aufrechtzuerhalten.

Das globale Unternehmen für Backzutaten, Zeelandia Group, hat sich den Herausforderungen höherer Kosten und des Mangels an verfügbaren Backzutaten gestellt, indem es ein ML-Modell einsetzt, das den Bäckereien Produkte und Preise empfiehlt, die auf der Grundlage dessen, was ähnliche Kunden kaufen, angeboten werden sollen.

Durch die Implementierung angewandter KI konnte die Zeelandia Group die Zeit für die Erstellung von Produktempfehlungen für Kunden um 83 Prozent verkürzen und die Zeit von 30 Minuten auf 5 Minuten verkürzen. Da Produktempfehlungen weniger Zeit in Anspruch nahmen, konnten die Mitarbeiter der Zeelandia Group den Kunden ein besseres Kundenerlebnis bieten und gleichzeitig den Umsatz pro Transaktion und den Share of Wallet pro Kunde steigern.

Nachhaltigkeit

Ein weiterer Bereich, in dem Lebensmittel- und Getränkeunternehmen KI und ML einsetzen, ist die Nachhaltigkeit. Lebensmittel- und Getränkeunternehmen haben sich ML zugewandt, um Abfall zu reduzieren und Ineffizienzen innerhalb der Lieferkette zu erkennen.

Beispielsweise hat Amalthea, der weltweit führende Anbieter von Ziegen- und Bio-Kuhkäse, auf angewandte KI zurückgegriffen, um die Käsequalität vorhersehbarer zu machen und den Ertrag zu maximieren, die Kundenbindung zu stärken und die Nachhaltigkeit zu steigern. Bisher konnte Amalthea den Milchertrag nur wöchentlich manuell analysieren, was es schwierig machte, Prozessparameter anzupassen, die den Prozess steuern, um den Ertrag zu optimieren.

Durch den Einsatz von ML kann Amalthea nun die Erträge sofort einsehen und erhält außerdem direkte Einblicke in die Ursachen einer Ertragsänderung. Dies hilft Amalthea, den gesamten Produktionsabfall zu reduzieren, da das Unternehmen Schwachstellen schnell identifizieren und gleichzeitig Prozesse verbessern kann.

Diese Änderungen hatten direkte Auswirkungen auf die Rentabilität und das Endergebnis des Unternehmens, da Amalthea für jede Ertragssteigerung um ein Prozent eine Einsparung von mehr als 800.000 US-Dollar erwartet.

Fertigungsautomatisierung

Darüber hinaus besteht der weltweite Arbeitskräftemangel weiterhin und hat die Produktion der Lebensmittel- und Getränkeindustrie unterbrochen. Dieser Mangel ist auch auf die neue Generation von Arbeitnehmern zurückzuführen, die nach lebenslangen Beschäftigungsmöglichkeiten und werteorientierten Karrieren suchen, anstatt in einer Fabrik oder im Kundendienst zu arbeiten.

Angesichts des zunehmenden Drucks, das Angebot bei erhöhter Nachfrage aufrechtzuerhalten, investieren Lebensmittel- und Getränkeunternehmen in Fertigungsautomatisierung und Industrie 4.0-Technologien, um dem Personalmangel Rechnung zu tragen.

Beispielsweise haben Unternehmen KI mit Robotern eingesetzt, um arbeitsintensive Aufgaben zu automatisieren, die zuvor menschliches Auge und Entscheidungen erforderten, wie etwa Sortieren, Sortieren, Schneiden und Schneiden. Darüber hinaus hat die Investition und Implementierung der neuesten Industrie 4.0-Technologien junge talentierte Menschen angezogen, die die neuesten Innovationen nutzen, um globale Lebensmittel- und Getränkeherausforderungen wie nachhaltige Fischerei zu verbessern.

Das führende Tierernährungsunternehmen Nutreco setzt bei der Präzisionszucht von Garnelen auf modernste Industrie 4.0-Technologien. Nutreco hat zusätzliche Produktionszyklen gesünderer Garnelen erreicht und gleichzeitig 30 Prozent weniger Futter verwendet. Konkret setzt Nutreco Audiosensoren in der Aquakultur ein, um den Garnelen zuzuhören und zu verstehen, wann sie hungrig sind. Die KI bestimmt, wann und wie viel die Garnelen gefüttert werden müssen, um insgesamt die Futterverschwendung zu reduzieren und gleichzeitig das Wachstum der Garnelen zu priorisieren.

Da in der Lebensmittel- und Getränkeindustrie beispiellose Entwicklungen zur Norm werden, wird die Anwendung von KI für Unternehmen unerlässlich sein, damit sie intelligenter und nicht härter arbeiten. Es ist klar, dass Unternehmen mit ML-Lösungen Kosten sparen, die Nachhaltigkeit verbessern können und sich Mitarbeiter auf die Bereitstellung des Kundenerlebnisses statt auf alltägliche Aufgaben konzentrieren können.

Lebensmittel- und Getränkeunternehmen haben angesichts der wirtschaftlichen Unsicherheit keine Wahl, sich anzupassen. Angewandte KI ist unerlässlich, um die Rentabilität von Unternehmen inmitten des Wirtschaftsabschwungs und der explodierenden Inflation sicherzustellen.

Jarrod Kinchington ist ANZ-Vizepräsident und Geschäftsführer von Infor.

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